Стэнфордские ученые создают самую большую нейронную сеть на основе графических процессоров NVidia Стэнфордские ученые создают самую большую нейронную сеть на основе графических процессоров NVidia
 
Portal demokratizator развлекательно познавательный ресурс
У человеческой жизни нет цены, но мы всегда поступаем так, словно существует нечто еще более ценное.
© А. де Сент-Экзюпери
 
  Главная Регистрация Статистика Контакты RSS 2.0
   
 
 
Навигация
 
Топ новостей
 

 

   
Новости науки
  Автор: white, 21-06-2013, 10:34, просмотров: 728
Внимание! Данный материал, а именно «Стэнфордские ученые создают самую большую нейронную сеть на основе графических процессоров NVidia» , предоставлен исключительно для ознакомления! Администрация не несет ответственности за его содержимое. Если Вы являетесь правообладателем какого-либо материала, ссылка (либо ссылки) на который размещена на этом сайте, и не хотели бы чтобы данная информация распространялась пользователями без Вашего на то согласия, то мы будем рады оказать Вам содействие, удалив соответствующие ссылки, для этого необходимо.

Стэнфордские ученые создают самую большую нейронную сеть на основе графических процессоров NVidia

В прошлом году исследователи из лаборатории Google X создали искусственную нейронную сеть, работа которой была построена на принципах работы головного мозга человека. Эта сеть могла обрабатывать 1.7 миллиарда параметров, а заложенные в нее принципы нечеткой логики позволяли ей выполнять невероятно сложные вычислительные задачи, такие, как распознавание образов и объектов на изображениях с низким качеством. Создавая свою нейронную сеть, специалисты компании Google сделали ставку на вычислительную мощность традиционных центральных процессоров, что вылилось в достаточно внушительные размеры вычислительной системы. Система состояла из тысяч серверов, а общее количество вычислительных ядер составило 16 тысяч штук. Но не так давно исследователи из Стэнфордского университета создали собственную новую нейронную сеть, превосходящую по возможностям сеть компании Google в 6.5 раз, но гораздо более компактную и потребляющую меньше энергии.

Увеличение мощности и возможностей новой нейронной сети, которая способна оперировать 11.2 миллиардами параметров, не означает пропорционального роста количества аппаратных средств. Все дело в том, что специалисты Стэнфордского университета вместо центральных процессоров в качестве главного вычислительного устройства использовали графические процессоры компании NVidia. В результате им удалось обойтись всего 16 серверами, в каждом из которых был установлен обычный четырехядерный центральный процессор и четыре графических ускорителя NVIDIA GeForce GTX 680 с четырьмя гигабайтами памяти каждый.

Стэнфордские ученые создают самую большую нейронную сеть на основе графических процессоров NVidia

Использование графических процессоров NVidia означает, возможность "упаковать" большую вычислительную мощность в более компактные размеры. Этот принцип далеко не нов, в настоящее время существует достаточно большое количество суперкомпьютеров, в частности, суперкомпьютер Cray XK7 "Titan", входящий в пятерку лидеров рейтинга Top-500, которые используют графические процессоры NVidia в качестве основных вычислительных устройств и которые демонстрируют высокую эффективность с точки зрения отношения производительности к потребляемой энергии.

Новая нейронная сеть была создана специалистами Лаборатории искусственного интеллекта Сэнфордского университета, которой руководит профессор Эндрю Нг (Andrew Ng), ученый в области искусственного интеллекта с мировым именем, который представил ее на Международной конференции по вопросам машинного обучения (International Conference on Machine Learning), проходившей на прошлой неделе в Атланте. В дальнейшем сеть, обладающая столь впечатляющими возможностями, будет использоваться для проведения исследований и разработок в области искусственного интеллекта, которые когда-нибудь в будущем приведут к тому, что наши роботы и другие автоматические системы получат интеллект, сопоставимый с интеллектом человека.

Помимо использования в системах искусственного интеллекта, такие мощные нейронные сети могут стать чем-то вроде хранилища, в которое может быть перемещен "оцифрованный" разум человека в случае крайней необходимости. Только такой вариант, кажущийся чем-то экстраординарным из разряда научной фантастики, может быть реализован в отдаленном или далеком будущем. Ведь 11 миллиардов моделируемых нейронной сетью нервных связей не идут ни в какое сравнение с 100 триллионами связей, которые имеются в головном мозге человека.

Внимание!!! Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь, чтобы видеть скрытый текст, добавлять комментарии к новостям и т.д. и т.п., мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

Компания Intel запаковала нейронную сеть в размер USB-флешки Компания Intel запаковала нейронную сеть в размер USB-флешки
За последние годы системы искусственного разума на базе нейронных сетей нашили использование в здравоохранении, секвенировании генома человека и...
Рэй Курцвейл - компьютеры обретут человеческие качества уже к 2029 году Рэй Курцвейл - компьютеры обретут человеческие качества уже к 2029 году
"С учетом нынешних темпов развития области искусственного интеллекта к 2028 году компьютеры смогут обучаться на уровне человека, самостоятельно...
Fujitsu и Intel создают первые сервера, снабженные опто-фотонным интерфейсо ... Fujitsu и Intel создают первые сервера, снабженные опто-фотонным интерфейсо ...
Совместными усилиями специалисты компаний Fujitsu и Intel создали первую серверную вычислительную систему, в которой, благодаря использованию...
Компания IBM представляет концепт компьютера, который будет приводиться в д ... Компания IBM представляет концепт компьютера, который будет приводиться в д ...
Группа специалистов из лаборатории компании IBM в Цюрихе, возглавляемая доктором Патриком Рушем (Dr. Patrick Ruch) и доктором Бруно Мичелом (Dr....
Компания IBM начала разработку новой архитектуры вычислительных систем, пос ... Компания IBM начала разработку новой архитектуры вычислительных систем, пос ...
Мозг человека является невероятно мощным и сложным "вычислительным ядром", работу которого пока еще до конца никто не понимает. Но этот факт не...
Японский суперкомпьютер K Computer производит расчет модели самой большой н ... Японский суперкомпьютер K Computer производит расчет модели самой большой н ...
Международная группа исследователей, в состав которой вошли ученые из японского института RIKEN, работающие в рамках программы HPCI Program for...
Швейцарские ученые создали чип, имитирующий работу мозга в реальном времени Швейцарские ученые создали чип, имитирующий работу мозга в реальном времени
Исследователи из университета Цюриха (University of Zurich) и Швейцарского федерального Технологического института в Цюрихе (Swiss Federal...
Суперкомпьютер Eurora стал самым энергоэффективным в мире Суперкомпьютер Eurora стал самым энергоэффективным в мире
Совсем недавно китайский суперкомпьютер возглавил престижный рейтинг Top500 за счет своей невероятно высокой производительности, но с такой...
Компания Google и НАСА собираются строить будущее, используя искусственный  ... Компания Google и НАСА собираются строить будущее, используя искусственный ...
Уже к концу этого года система искусственного интеллекта, работающего на новой модели квантового компьютера компании D-Wave, окажет существенную...
Суперкомпьютер Titan не может выйти на полную мощность из-за проблем с его  ... Суперкомпьютер Titan не может выйти на полную мощность из-за проблем с его ...
Самый быстрый в мире на сегодняшний день суперкомпьютер Cray XK47 "Titan", находящийся в Национальной лаборатории Ок-Ридж (Oak Ridge National...

Назад
 
  Добавление комментария
Ваше имя:*
E-Mail:*
 
Код:
Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код
Введите код:*
   
Вопрос: Решите пример: 12 + 15 (ответ прописью)
Ответ:*

 
 
 
Авторизация
E-mail:
Пароль:
 
 
 
Последние объявления
24.07.2017
Доска обьявлений (Предложение)

 
Последние комментарии
Автор → тык
в новости → Сказ о портвейне
 
Кто онлайн
 Всего на сайте: 3
 Гостей: 1
 Пользователи: - отсутствуют
 Роботы: crawl Bot, Yandex Bot

 
Теги
Google, автомобиль, аппарат, беспилотник, более, большой, будет, впервые, готовится, компании, Компания, Космический, который, Марсоход, мир, мире, могут, может, НАСА, Новая, нового, Новый, обнаружили, Первые, первый, позволит, позволяет, помощью, рекорд, робот, самый, свет, Система, создали, Создан, стать, Телескоп, Технология, Ученые, через

Показать все теги
 
Карта сайта
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
 

 

 

 

 
Прокрутить вверх